Proyecto iterativo clase a clase — Curso 💡Project Management Avanzado y Gestión Ágil de Proyectos
Todo lo que necesitas saber para trabajar en El Producto Vivo durante las 8 semanas del curso.
A lo largo de las 8 sesiones, tu equipo gestionará un producto digital real como si fueran el equipo de Product Owner a cargo. No es un trabajo que entregas al final del semestre: cada clase construyes una pieza nueva sobre la anterior, exactamente como opera un PO real.
Trabajarás en grupos de 4 personas asignados en la Sesión 1. Los grupos son fijos durante todo el curso. Cada grupo elige un producto digital de uno de estos sectores:
| Sector | Ejemplos de producto |
|---|---|
| Fintech | Pagos, inversiones, crédito, seguros digitales |
| Edtech | Plataformas de aprendizaje, certificaciones, tutorías |
| Healthtech | Telemedicina, salud mental, fitness, nutrición |
| Retail / Ecommerce | Marketplace, fidelización, logística, recomendaciones |
| Logistics / Supply Chain | Tracking, última milla, gestión de flotas |
| GovTech | Trámites digitales, identidad, servicios ciudadanos |
| HR Tech | Reclutamiento, gestión de talento, bienestar laboral |
💡 Consejo: elige un sector que al menos uno del grupo conozca desde adentro. El proyecto será mucho más rico y realista.
Cada sesión recibirás una Sprint Card con 6 elementos:
| Elemento | Qué significa |
|---|---|
| 🎯 Objetivo | Para qué sirve este sprint en el arco del proyecto. |
| 📋 Contexto | Una situación nueva que enfrenta tu producto esta semana. Léela como PO. |
| 📦 Entregable | Lo que el equipo debe producir. Siempre es un output concreto y acotado. |
| 📐 Formato | El tope máximo: 1 página, 1 slide o 1 tabla. No se acepta más. |
| 🤖 IA sugerida | Qué herramienta usar y con qué prompt. Optativo pero valorado. |
| ➡ Insumo siguiente | Qué debes tener listo antes de la siguiente sesión. |
Si la Sprint Card dice "1 página", son exactamente 1 página. Más largo ≠ mejor. Un PO real trabaja con restricciones de tiempo y atención: practicarlo es parte del ejercicio.
Cada sesión, un integrante diferente asume el rol de PO Líder: coordina el entregable, toma decisiones de contenido y presenta si hay revisión en clase. La rotación es obligatoria.
GRUPO_[N]_SPRINT_[N].pdf — Ej: GRUPO_3_SPRINT_2.pdfLa Sesión 8 es la presentación integradora. Cada grupo tiene 10 minutos + 5 de preguntas. Exactamente 5 slides:
| Slide | Contenido | Fuente |
|---|---|---|
| 1 | Producto y contexto: industria, problema, nivel de escalado | Sprint 1 |
| 2 | Backlog priorizado con criterio económico (WSJF) | Sprints 2–4 |
| 3 | Visión de producto + OKRs + Roadmap de releases | Sprints 5–6 |
| 4 | Hipótesis críticas y experimento diseñado | Sprint 7 |
| 5 | Dashboard de métricas + decisión final: ¿perseverar, pivotar o pausar? | Sprint 8 |
Expande cada Sprint Card para ver el enunciado y el ejemplo desarrollado con Mercado Libre — Mercado Fondo.
Producto de inversión pasiva integrado en MercadoPago. Permite a cualquier usuario con saldo invertir automáticamente en fondos de dinero sin conocimientos financieros. El saldo "rinde" sin que el usuario haga nada. Slogan interno: "Gana plata sin hacer nada."
| Campo | Detalle |
|---|---|
| Nombre del producto | Mercado Fondo (Inversión Automática MercadoPago) |
| Empresa | Mercado Libre / MercadoPago |
| Problema central | El 73% de los usuarios deja saldo inmovilizado sin rentabilidad. No invierten por fricción, miedo o desconocimiento, no por falta de intención. |
| Usuario objetivo | 25–45 años, no bancarizado o sub-bancarizado, ingresos informales o freelance, usa MercadoPago como billetera principal pero no tiene productos de inversión activos. |
| Cuadrante Stacey | Complejo (2.2): Requerimientos de negocio parcialmente claros, comportamiento del usuario incierto. Tecnología conocida (fondos de dinero + APIs financieras) pero integración regulatoria variable por país. |
| Equipos dependientes | 4 equipos: Core Wallet, Inversiones, Regulatorio/Compliance, Growth & Onboarding. |
| Nivel de PO | L3 – Articulador de Visión con ambición de L4 Estratega en 6 meses. |
IA usada para: generar primer borrador del análisis Stacey. Lo que modificamos: el cuadrante inicial propuesto era 2.3 (tecnología desconocida); lo corregimos a 2.2 porque las APIs de fondos de dinero son tecnología conocida en el equipo.
| Nivel | ID | Descripción | Criterio breve |
|---|---|---|---|
| EPIC | EP-01 | Como usuario de MercadoPago, quiero que mi saldo genere rentabilidad automáticamente, sin acciones manuales. | El usuario ve rendimientos en pantalla de inicio. |
| FEATURE | FT-01 | Activación automática del fondo al recibir saldo (onboarding cero fricción). | El usuario activa el fondo con máximo 2 taps. |
| FEATURE | FT-02 | Dashboard de rendimientos: cuánto generé hoy, esta semana, este mes. | El usuario ve rendimientos desglosados por período. |
| US-01 | US-01 | Como nuevo usuario con saldo, quiero ver cuánto generaría si activo el fondo hoy, para decidir si vale la pena. | Se muestra proyección de rendimiento mensual estimado. |
| US-02 | US-02 | Como usuario, quiero activar el fondo en 2 taps sin llenar formularios, para no perder tiempo. | El saldo comienza a rendir en menos de 60 segundos. |
| US-03 | US-03 | Como usuario activo del fondo, quiero ver cuánto gané hoy al abrir la app, para sentir que el dinero trabaja por mí. | Rendimiento diario visible en pantalla de inicio. |
| US-04 | US-04 | Como usuario, quiero retirar mi dinero en cualquier momento sin penalización, para no sentirme atrapado. | Saldo vuelve a la cuenta en menos de 30 segundos. |
| Escenario | Dado (contexto) | Cuando (acción) | Entonces (resultado) |
|---|---|---|---|
| Éxito básico | Tengo $5.000 de saldo y nunca activé el fondo. | Ingreso a "Mi Dinero" | Veo proyección: "Con tu saldo, ganarías ~$X este mes activando Mercado Fondo." |
| Saldo cero | Tengo $0 de saldo disponible. | Ingreso a "Mi Dinero" | No veo la proyección; veo: "Recarga para empezar a ganar." |
| Ya activado | Ya tengo el fondo activo. | Ingreso a "Mi Dinero" | No veo el mensaje de activación; veo el dashboard de rendimientos (US-03). |
| US ID | Valor | Riesgo | Habilita | Tamaño | WSJF | Decisión |
|---|---|---|---|---|---|---|
| US-02 Activación 2 taps | 9 | 7 | 9 | 3 | 8.33 | ✅ Hacer ahora |
| US-01 Proyección rendimiento | 8 | 6 | 7 | 4 | 5.25 | ✅ Hacer ahora |
| US-04 Retiro sin penalización | 6 | 9 | 3 | 4 | 4.50 | ⏳ Después |
| US-03 Dashboard rendimientos | 7 | 4 | 5 | 5 | 3.20 | ⏳ Después |
US-03 se posterga porque su Cost of Delay es bajo en las primeras semanas: los usuarios recién adquiridos aún no tienen rendimientos que ver. El costo de no tener la activación (US-02) es inmediato y alto: sin ella, la tasa de conversión del funnel es cercana a cero. US-04 (retiro) puede resolverse transitoriamente con un mensaje de política de retiro en la UI mientras el flujo técnico se construye en el siguiente sprint.
Objective: Convertir MercadoPago en la primera herramienta de ahorro pasivo para el usuario no bancarizado de LATAM.
KR1: Aumentar la tasa de activación del fondo entre usuarios con saldo > $1.000 del 12% al 35% en 90 días.
KR2: Reducir el churn mensual de usuarios activos del fondo del 18% al 9% en 90 días.
| Release | Mes | Features | Objetivo de negocio |
|---|---|---|---|
| R1 — "Encender" | Jun | US-02 (Activación) + US-01 (Proyección) | Maximizar conversión. Meta: 35% activación. |
| R2 — "Enganchar" | Ago | US-03 (Dashboard) + US-04 (Retiro) | Aumentar retención. Meta: churn < 9%. |
| R3 — "Escalar" | Oct | Multifondo + Notificaciones de hitos | Expansión ARPU. Meta: +25% saldo promedio. |
| Sección | Contenido |
|---|---|
| 🔭 Visión | "Para el usuario de MercadoPago que vive al día, Mercado Fondo es la primera cuenta que trabaja para ti mientras duermes, a diferencia de los bancos tradicionales que solo guardan tu plata sin darte nada a cambio." |
| 👤 Usuario objetivo | Trabajador informal o freelance, 28–40 años, LATAM. Usa MercadoPago como billetera principal. No tiene cuenta bancaria de ahorro activa. Siente que "ahorrar es para los que tienen plata de sobra." |
| 😣 Necesidades no resueltas | 1. No quiere pensar en inversiones: prefiere que ocurra sola. 2. Necesita liquidez inmediata. 3. Quiere ver que su dinero "hace algo": necesita feedback emocional. |
| 💡 Propuesta de valor | Inversión automática y transparente integrada en la billetera que ya usa. Cero fricción. Retiro en 30 segundos. Rendimiento visible todos los días. |
| 💰 Objetivo de negocio | Incrementar el saldo promedio por usuario en MercadoPago (+30% ARPU en 12 meses) y reducir el costo de adquisición de usuarios inversores vs. productos standalone. |
| # | Supuesto crítico | Tipo | Riesgo | Evidencia actual |
|---|---|---|---|---|
| 1 | El usuario activará el fondo si el proceso toma menos de 2 taps, incluso sin entender cómo funciona el fondo. | Comportamiento | 🔴 ALTO | Sin datos. Solo benchmarks de Nubank, Ualá. |
| 2 | El usuario percibe el retiro en 30 segundos como "liquidez total" y no lo siente como un riesgo. | Percepción | 🔴 ALTO | Research cualitativo con 12 usuarios. Sin corte cuantitativo. |
| 3 | Ver el rendimiento diario en la pantalla de inicio aumenta la retención del fondo más del 20%. | Retención | 🟡 MEDIO | Dato interno: usuarios que visitan dashboard >3x/semana tienen churn 40% menor. No probado como causa. |
Hipótesis: "Creemos que el usuario con saldo > $1.000 activará Mercado Fondo si el proceso toma menos de 2 taps, incluso sin explicación previa del producto."
Método: A/B test. Variante A = flujo actual (3 pantallas + explicación). Variante B = activación en 2 taps con proyección directa. Muestra: 10.000 usuarios activos.
Métrica: Tasa de activación del fondo en las primeras 24 horas post-exposición.
Decisión: Si Variante B ≥ 30% → perseveramos. Si < 20% → pivotamos hacia flujo educativo previo.
| Métrica | Qué mide | ⚠ Alerta | ✅ Éxito |
|---|---|---|---|
| North Star: AUM/usuario activo (saldo promedio diario invertido) | Valor entregado al usuario y al negocio simultáneamente. | < $3.500 | > $5.000 |
| Tasa de activación D1 | Efectividad del funnel de onboarding. | < 20% | > 30% |
| Churn mensual del fondo | Retención y confianza a largo plazo. | > 15% | < 9% |
| Flow Time (días US de Ready a Done) | Eficiencia del equipo de desarrollo. | > 8 días | < 4 días |
Resultado del experimento: Variante B (2 taps) alcanzó 34% de tasa de activación vs. 11% de la Variante A. Supera el umbral del 30% definido en Sprint 7.
Decisión: Perseverar con la dirección estratégica. El supuesto crítico #1 se validó: el usuario activa el fondo sin educación previa si el flujo es suficientemente simple.
Prioridad Sprint siguiente: Release 2 "Enganchar" — dashboard de rendimientos + retiro en 30 segundos. Churn actual (14%) está en zona de alerta y es el riesgo principal.
Riesgo vigente: El supuesto #2 (percepción de liquidez) no fue probado. Es la hipótesis más relevante para el diseño de Release 2.
El proyecto equivale al 40% de la nota del curso. Se divide en tres componentes evaluados al final del semestre.
| Dimensión | Excelente | Suficiente | Insuficiente |
|---|---|---|---|
| Coherencia con sprints anteriores | El entregable conecta explícitamente con el trabajo previo. | Se puede seguir el hilo con esfuerzo. | El entregable ignora o contradice lo anterior. |
| Cumplimiento de formato | Respeta el límite de extensión exactamente. | Excede levemente el formato. | Ignora las restricciones de formato. |
| Profundidad analítica | Las decisiones tienen justificación con criterios del curso. | Hay argumentos pero son superficiales. | Las decisiones no están justificadas. |
| Aplicabilidad real | El entregable podría usarse en una empresa real. | Es académicamente correcto pero genérico. | No refleja realidad de un producto digital. |
| Sprint | Entregable | Formato |
|---|---|---|
| 1 — Contexto | Ficha de Contexto del Producto (Stacey, equipos, nivel PO) | 1 página |
| 2 — Backlog | 1 Epic → 2 Features → 4 User Stories con criterios breves | 1 tabla |
| 3 — Calidad | DoR + DoD (4 criterios c/u) + 2 US en formato Gherkin | 1 página |
| 4 — WSJF | Matriz de priorización + justificación Cost of Delay | 1 tabla + 1 párrafo |
| 5 — OKRs | 1 Objective + 2 KRs + Roadmap de 3 releases | 1 slide o tabla |
| 6 — Visión | Product Vision Board completo (5 secciones) | 1 slide o página |
| 7 — Discovery | 3 supuestos rankeados + diseño de experimento completo | 1 página |
| 8 — Hackathon | Dashboard de 4 métricas + presentación 5 slides (10 min) | 5 slides |
Puedes usar Claude, ChatGPT, Gemini u otras herramientas en cualquier sprint. Estas son las reglas.
Si usas IA en un entregable, agrega al final del documento esta línea:
| ✅ La IA puede... | ❌ La IA NO puede... |
|---|---|
| Generar un primer borrador del backlog o la ficha de contexto. | Decidir qué producto gestionar por ti. |
| Proponer criterios Gherkin para tus User Stories. | Reemplazar el criterio de priorización WSJF del equipo. |
| Sugerir OKRs a partir del backlog priorizado. | Definir la visión estratégica del producto. |
| Identificar supuestos críticos en el Product Vision Board. | Diseñar el experimento ni sus umbrales de decisión. |
| Simular datos de resultados de experimentos. | Tomar la decisión estratégica final. |
| Sprint | Prompt sugerido |
|---|---|
| S1 — Contexto | "Dado este producto [descripción], ¿en qué cuadrante de la matriz Stacey operaría y por qué?" |
| S2 — Backlog | "Dado este producto [ficha S1], genera 1 Epic, 2 Features y 4 User Stories en formato Agile estándar." |
| S3 — Gherkin | "Para esta User Story [pegar], genera 3 criterios de aceptación en formato Gherkin considerando casos de éxito y error." |
| S4 — WSJF | "Para estas User Stories [pegar], asigna puntajes WSJF justificados para un producto [sector] en etapa [crecimiento/escalado]." |
| S5 — OKRs | "Para un producto [descripción] con estas historias priorizadas [WSJF], propón 1 Objective y 2 Key Results medibles." |
| S6 — Visión | "Genera 3 versiones de una Product Vision Statement para [producto] usando la estructura: 'Para [usuario], [producto] es el/la [categoría] que [beneficio], a diferencia de [alternativa].'" |
| S7 — Discovery | "Dado este Product Vision Board [S6], identifica los 5 supuestos más riesgosos ordenados por impacto potencial." |
| S8 — Analytics | "Simula los resultados de este experimento [S7] para 500 usuarios. Genera datos verosímiles y sugiere qué decisión estratégica se deriva." |